In Sachen digitale Transformation werden sich die Unternehmen 2018 mit Cloud-Infrastrukturen ebenso auseinandersetzen müssen wie mit der wachsenden Gefahr von Cyber-Angriffen. Auch die Integration von Legacy-Systemen beschäftigt die IT-Teams. Welche Enterprise-Technologien werden dabei helfen?
OpenStack und Software-definierte Infrastrukturen werden auch in diesem Jahr eine wichtige Rolle dabei spielen. Diese Technologien helfen Unternehmen, steigende Komplexität im Griff zu behalten und die explodierenden Datenmengen zu bewältigen. Dank der wachsenden Nachfrage nach virtuellem Speicherplatz werden wir daher OpenStack und SDI weiterhin oben auf der Liste sehen. Laut Angaben des Software-Entwicklers Suse gibt es 2018 vier Trends in Bezug auf Enterprise IT.
(1) Hybrid-Cloud-Strategien: In der Unternehmens-IT ist die hybride Cloud angekommen. 2018 gilt es für die IT-Teams nun, ihre Strategien auf cloud-native Anwendungen auszurichten, um von sämtlichen Vorteilen profitieren zu können.
(2) Expansion des Container-Ökosystems: Das sogenannte Open-Source-System Kubernetes automatisiert die Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von Container-Anwendungen. 2018 wird es eine weitere Feinjustierung geben: Die Kombination von Containern und PaaS-Angeboten wird besonders DevOps-Teams zu größerer Produktivität verhelfen. Darüber hinaus verstärkt sich der Fokus auf Sicherheit, Service-Interoperabilität, Lagerung und Management der Container.
(3) Hardware ist die neue Software: Für den Software-Hersteller sind Machine Learning, Deep Learning sowie Quantencomputer die Trends. Diese werden jedoch verstärkt Anforderungen an die Hardware stellen. Besonders die Bedeutung von Quantencomputing wird in den kommenden Jahren stark zunehmen. Ein zukünftiger Quantencomputer wäre in der Lage, Rechenprobleme zu lösen, an welchen konventionelle Computer scheitern. Der Markt hierfür wird auf 500 Millionen US-Dollar im Jahr 2023 geschätzt.
(4) Kombination von IoT und KI: Hierbei geht es nicht nur darum, diese miteinander zu verbinden, sondern auch darum, neue Technologien in die bestehende Infrastruktur zu integrieren. Die Verknüpfung von Big Data und vorhandenen Analysen mit KI ist ein gutes Beispiel für Technologien, die sich miteinander kombinieren lassen, um effektiver zu arbeiten.
